Gemini 4 Argon is tot 30 november half geld. Test hem nu, maar prijs je product tegen het tarief van december
By Surya Pratap
23 oktober 2026
8 min read
AI & Technology
23 oktober 2026
8 min read
De prijs verdubbelt op 1 decemberHover to exploreNieuwe frontier-modellen komen met twee getallen waar founders op letten: een benchmarkscore en een prijs. Gemini 4 Argon komt met een derde dat belangrijker is: een datum. De lanceringsprijs geldt tot 30 november, en op 1 december verdubbelen alle tokentarieven. Dat verandert hoe je er het best mee omgaat.
Dit artikel is gebaseerd op de aankondigingen van Google "Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence" en "Gemini 4 Argon is now available for developers", de release notes van de Gemini API zoals bijgehouden door Releasebot, en samenvattingen van prijzen en specificaties door Lindy en OpenRouter. De meeste benchmarkcijfers zijn van Google zelf. De analyse vanaf sectie 4 is van mij.
Google kondigde Gemini 4 Argon aan op 30 september 2026 en noemde het "ons frontier-model voor programmeren in de praktijk, kenniswerk in bedrijven en cyberverdediging." Op 13 oktober werd het algemeen beschikbaar in de Gemini API, Google AI Studio, Android Studio en, voor Ultra-abonnees, in Googles programmeeromgeving Antigravity, met model-ID gemini-4-argon.
De specificaties, samengevat uit de documentatie van Google:
In de Gemini-app is het beschikbaar voor betalende abonnees van Google AI Pro en Ultra; gratis accounts vallen erbuiten. Het ging ook eerst naar cyberverdedigers via Googles Fairwind-programma.
De cijfers van Google zelf:
| Benchmark | Wat het meet | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | Software-engineering | 77,9% |
| Vals Index | Kenniswerk | 68,9% |
| AutomationBench | Automatiseringstaken | 51,3% |
| LVBench | Lange video's begrijpen | 91,7% |
| GraphWalks 256K–1M | Redeneren over lange context | 84,2% |
Op DeepSWE noemt de berichtgeving over Googles vergelijking 74,2% voor Claude Opus 5.5 en 74,1% voor GPT-6 Astra.
Onafhankelijke tests geven een minder eenzijdig beeld. Op de index van Artificial Analysis scoort Argon volgens Lindy 53, gelijk met GPT-6 Astra, terwijl Claude Opus 5.5 bovenaan staat met 58.
Google beschrijft ook interne resultaten: Argon-agents die hielpen om meer dan 800.000 regels van de Fuchsia Zircon-kernel te migreren van C en C++ naar Rust, en die geheugenoptimalisaties vonden waarmee meer dan 300 TiB vrijkwam in de datacenters van Google. Dat zijn Googles eigen verslagen van zijn eigen werk.
| Tot 30 november 2026 | Vanaf 1 december 2026 | |
|---|---|---|
| Input | $ 2 per miljoen tokens | $ 4 per miljoen tokens |
| Output | $ 10 per miljoen tokens | $ 20 per miljoen tokens |
| Gecachete input | $ 0,10 per miljoen tokens | — |
Neem een typische agentstap met 50.000 inputtokens en 5.000 outputtokens. Tegen de lanceringsprijs kost die ongeveer $ 0,15. Vanaf december ongeveer $ 0,30. Een functie die die stap 20 keer per gebruiker per dag uitvoert, gaat van ongeveer $ 3 naar ongeveer $ 6 per gebruiker per dag.
Een lanceringsprijs is een goed moment om een model te testen en een slechte basis voor een businessplan.
Evalueer nu, op je eigen taken. Draai je eigen evaluatieset op Argon en op je huidige model zolang tokens goedkoop zijn. Vergelijk kwaliteit, latency en kosten per geslaagde taak, niet benchmarktabellen. Probeer de drie denkniveaus; "hoog" is voor jouw werk misschien zijn tokens niet waard.
Reken met het tarief van december. Kies je voor Argon, reken je marges dan door tegen $ 4 en $ 20. Een plan dat alleen werkt bij $ 2 en $ 10, werkt over zes weken niet meer — en klantprijzen die je in november vastlegt, gaan langer mee dan de korting.
Gebruik caching voor lange context. Gecachete input staat op $ 0,10 per miljoen tokens. Stuur je steeds dezelfde lange documenten of codebase mee, zet het stabiele deel dan vooraan in je prompts. We rekenden al de break-even van de cache van OpenAI door; dezelfde gewoontes gelden hier.
Let op de outputlengte. Een hogere outputlimiet is handig voor migraties, lange rapporten en grote refactors, maar output kost vijf keer zoveel als input. Stel per functie expliciete outputlimieten in, zodat één lang antwoord je rekening niet verrast.
Houd wisselen goedkoop
Wat je ook besluit: houd de modelkeuze in configuratie, niet in code. Prijzen, ranglijsten en lanceringskortingen verschuiven om de paar weken. De startups die daarvan profiteren, zijn de startups die een nieuw model in een dag kunnen testen en een functie ernaartoe — of ervan af — kunnen zetten met een evaluatierun en een configuratiewijziging.
Voor korte taken met veel volume wint een kleiner, goedkoper model meestal op kosten. De Argon-familie heeft daar zelf Flash-modellen voor.
Dat Argon het beste model voor jou is. De benchmarks van Google zijn er gunstig voor; één onafhankelijke index zet het in het midden van de frontier-groep. Jouw taken beslissen.
Dat de prijzen en limieten definitief zijn. De cijfers hier komen uit de aankondigingen van Google en uit samenvattingen van zijn prijspagina's door derden. Check de actuele prijzen van de Gemini API voordat je je vastlegt.
Dat de interne resultaten van Google overdraagbaar zijn. Fuchsia naar Rust migreren met de engineers en infrastructuur van Google laat zien dat het model lang, gestructureerd werk aankan. Het zegt niet hoe het het doet op jouw codebase.
Dat de standaardoutput een miljoen tokens is. Dat is niet zo: de standaard is 65.536. Langere output moet je expliciet instellen, en elk extra token wordt tegen het outputtarief gefactureerd.
Gemini 4 Argon is het nieuwe frontier-model van Google voor code, agents en kenniswerk, sinds 13 oktober 2026 algemeen beschikbaar in de Gemini API, met een contextvenster van ongeveer een miljoen tokens, veel langere output en drie denkniveaus. De benchmarks van Google zetten het bovenaan of daar vlakbij voor code en lange context; de onafhankelijke index van Artificial Analysis zet het gelijk met GPT-6 Astra en achter Claude Opus 5.5. Het kost tot 30 november 2 en 10 dollar per miljoen input- en outputtokens, en vanaf 1 december 4 en 20.
De slimme zet is niet overstappen en ook niet negeren. Het is zes weken half geld gebruiken om op je eigen taken uit te zoeken of hij zijn decemberprijs waard is.
Draai vóór 30 november je evaluatieset op Gemini 4 Argon op elk denkniveau, vergelijk de kosten per geslaagde taak met je huidige model tegen de prijzen van december, en beslis pas daarna welke functies — als die er al zijn — overstappen.
Bronnen: Google, "Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence" — de beschrijving van Argon, de verhoging van de outputlimiet vanaf 64K, de cijfers voor DeepSWE, AutomationBench en LVBench, de claims over Fuchsia, geheugen en Fairwind, en de introductie- en standaardprijzen. Google, "Gemini 4 Argon is now available for developers" — de beschikbaarheid vanaf 13 oktober in de Gemini API, Google AI Studio, Android Studio en Antigravity. Releasebot — de algemene beschikbaarheid op 13 oktober en het model-ID. Lindy — de aankondigingsdatum van 30 september, de beschikbaarheid voor abonnees, het contextvenster, de standaard outputlimiet, de denkniveaus, de kennisgrens, de cijfers voor de Vals Index, GraphWalks en andere benchmarks, de prijs voor gecachete input en de scores op de index van Artificial Analysis. OpenRouter — het prijsschema, de modaliteiten en de contextlengte. De DeepSWE-vergelijking met Claude Opus 5.5 en GPT-6 Astra is zoals gemeld in berichtgeving over de aankondiging van Google. Het kostenvoorbeeld en de analyse in sectie 4 tot en met 6 zijn van mij.
IdeaToMVP Academy
4-week live cohort for founders. Learn to ship AI agents, scope MVPs, and automate your business — taught by the same team that writes these guides.
