De beste cursus generatieve AI voor beginners? Beantwoord eerst drie vragen
By Surya Pratap
26 september 2026
9 min read
Guides & Tutorials
26 september 2026
9 min read
Drie beginners, drie startpuntenHover to explore'Wat is de beste cursus generatieve AI voor een absolute beginner?' duikt om de paar maanden op Reddit op, in verschillende subreddits en bijna letterlijk hetzelfde geformuleerd. De antwoorden zijn bijna altijd een lijst met cursusnamen. Dit artikel geeft een ander soort antwoord. Wij verkopen AI-training, en ons eerlijke advies aan een absolute beginner is: betaal nog niemand.
De vraag komt uit twee Reddit-threads die hem maanden na elkaar stelden, in r/ArtificialInteligence en in r/learnmachinelearning. Ik noem ze als bewijs dat de vraag steeds terugkomt, niet vanwege wat de reageerders aanraadden. De gegevens van elke cursus komen van de eigen pagina van de aanbieder op 26 september 2026 en veranderen nog. Het onderzoek naar afronding staat in sectie 1. We hebben geen banden met de genoemde cursussen.
Voordat je een cursus kiest, is het goed om te weten hoe mensen er meestal níét van leren. Meestal maken ze hem niet af, en vaak beginnen ze er niet eens aan.
In 2019 publiceerden Justin Reich en José Ruipérez-Valiente in Science een analyse van alle MOOC's die tussen 2012 en 2018 op edX werden aangeboden. De meeste deelnemers kwamen na hun eerste jaar niet meer terug, en de afrondingspercentages, die vanaf het begin laag waren, waren in zes jaar niet verbeterd. Een studie uit 2024 die hun werk aanhaalt, vat nog een bevinding samen: 52% van de mensen die zich voor een MOOC inschrijven, begint nooit aan de cursus.
Hoe laag 'laag' is, hangt af van wat je telt. Een studie uit 2024 van Berkan Celik en Kursat Cagiltay naar vier MOOC's, met 15.805 inschrijvingen, vond een afrondingspercentage van 30,02% van alle ingeschrevenen, 43,08% van wie echt begon, en 48,13% van wie zei van plan te zijn de cursus af te maken. Zelfs van de mensen die wilden afronden, deed dus minder dan de helft dat.
Een cursus kiezen voelt als vooruitgang, maar het is niet het moeilijke deel. Het moeilijke deel is hem afmaken en daarna gebruiken wat je hebt geleerd.
Niets op de lijst hieronder is slecht. Een paar cursussen zijn uitstekend en gratis. Wat de uitkomst meestal bepaalt, zijn de drie vragen die vóór de lijst komen.
Wat ga je ermee doen? 'Generatieve AI leren' kan betekenen dat je er genoeg van begrijpt om het goed te gebruiken in je huidige werk. Het kan betekenen dat je software bouwt die een AI-model aanroept. Of dat je zelf modellen traint en aanpast. Dat zijn drie verschillende vaardigheden met drie verschillende startpunten, en een cursus die voor de ene is gemaakt, is frustrerend voor de andere twee.
Kun je programmeren, eerlijk gezegd? Niet 'ik heb ooit een tutorial gedaan'. Kun je een kort Python- of JavaScript-script schrijven dat een bestand leest en een web-API aanroept, zonder elke regel over te nemen? Zo ja, dan staat het bouwspoor voor je open. Zo nee, begin dan met het begrijpspoor. In onze ervaring is tegelijk leren programmeren en AI leren een van de meest voorkomende manieren waarop beginners vastlopen.
Welke echte taak wil je veranderen? Een rapport dat je elke week schrijft. Een inbox die je sorteert. Een spreadsheet die je opschoont. Kies hem voordat je begint. Een cursus zonder taak om hem op toe te passen is vermaak, en die verliest in week twee van je andere verplichtingen.
Er zijn drie sporen: begrijpen, bouwen en trainen. Alle cursussen hieronder kun je gratis beginnen, en ze komen van aanbieders die je kent.
| Als je wilt… | Begin met | Tijd | Programmeren nodig? |
|---|---|---|---|
| AI begrijpen en gebruiken op je werk | Google's Introduction to Generative AI | 45 minuten | Nee |
| …en een stap dieper gaan | DeepLearning.AI's Generative AI for Everyone, gegeven door Andrew Ng | Ongeveer 6 uur in 3 modules | Nee |
| Apps bouwen op AI-modellen | Microsoft's Generative AI for Beginners | 21 lessen | Basis Python of TypeScript |
| Modellen trainen en aanpassen | fast.ai's Practical Deep Learning for Coders | 9 lessen van ongeveer 90 minuten | Ongeveer een jaar programmeren |
Een paar opmerkingen per cursus, op basis van hun eigen pagina's:
Een veelgemaakte verkeerde afslag
In onze ervaring horen veel mensen die zichzelf 'absolute beginner' noemen op het begrijpspoor, maar kiezen ze een cursus van het bouwspoor omdat die serieuzer klinkt. Ze zijn dan drie weken bezig met Python-omgevingen en API-sleutels, en concluderen dat AI niets voor hen is. Dat is het wel: ze begonnen alleen op het verkeerde spoor.
De cursus is week één. In de rest gebeurt het echte leren.
Kies het spoor dat past bij je antwoorden in sectie 2 en maak de cursus af, ook de delen die vanzelfsprekend lijken. Een cursus van zes uur afmaken is meer waard dan er een van veertig uur beginnen.
Wat gaat erin, wat komt eruit, hoe lang kost het je nu, en hoe ziet 'goed' eruit? Die beschrijving is het grootste deel van een prompt, een specificatie en een evaluatie, op welk spoor je ook zit.
Op het begrijpspoor is dat een uitgeschreven prompt of werkwijze die je echt drie keer gebruikt. Op het bouwspoor een klein script of een kleine app. Op het trainspoor een model dat is getraind op je eigen voorbeelden. Lelijk mag. De lat ligt bij: het werkt op echte input.
Waar het fout zat, wat het verzon, wat langer duurde dan het met de hand doen. Die pagina is het waardevolste wat je die maand maakt, want die vertelt je wat je daarna moet leren, en dat kan geen enkele cursus je geven.
Aan het eind heb je een afgeronde cursus, een echte taak, een eerste werkende poging en een lijst van waar het misgaat. Dat is een betere uitgangspositie dan drie half bekeken cursussen en een certificaat.
Betaalde cursussen zijn niet slecht. Sommige zijn de beste manier om te leren, die van ons ook. Maar voor een absolute beginner zijn er een paar signalen om serieus te nemen.
Hij verkoopt het certificaat harder dan de vaardigheid. Een certificaat dat zegt dat je video's hebt bekeken, laat niet zien dat je iets kunt. Opent de verkooppagina met het certificaat, dan is de cursus ingericht op afronden, niet op leren.
Het is een rondleiding langs tools. 'Twintig AI-tools in tien uur' is binnen een paar maanden verouderd, omdat de tools veranderen. Zoek een cursus die iets blijvends leert, zoals een taak goed omschrijven of output controleren.
Aan het eind is er niets gemaakt. Kun je niet zeggen wat je hebt gebouwd of geschreven als je klaar bent, dan heb je niets gebouwd of geschreven.
Hij zegt niet voor wie hij níét is. Een goede cursus vertelt je wie hem beter kan overslaan. Een cursus die absolute beginners en ervaren engineers even goed zegt te bedienen, past waarschijnlijk bij geen van beide.
Wij runnen de IdeaToMVP Academy, en ik zou een absolute beginner daar niet als eerste naartoe sturen.
Onze masterclass zegt op de eigen pagina dat hij niet bedoeld is voor mensen die een no-code-overzicht van agents zoeken. Hij gaat ervan uit dat je een implementatie kunt volgen. Onze programma's voor organisaties zijn voor teams, worden per organisatie afgebakend en gaan uit van mensen die op hun werk AI-systemen gaan bouwen of beheren. Beide werken het best voor iemand die de vier weken hierboven al heeft gedaan: iemand die die pagina met mislukkingen heeft geschreven en hulp wil bij de problemen die erop staan.
De volgorde die we aanraden is dus: volg een gratis cursus, pas hem toe op één taak, schrijf op wat misging, en beslis daarna of betaalde training de moeite waard is. Op dat moment weet je wat je nodig hebt.
IdeaToMVP Academy
4-week live cohort for founders. Learn to ship AI agents, scope MVPs, and automate your business — taught by the same team that writes these guides.
Ik heb de antwoorden uit de Reddit-threads niet overgenomen. Ik noem ze om te laten zien dat de vraag steeds terugkomt. Niets van wat daar werd aangeraden, staat hier.
De cursusgegevens gaan veranderen. Aantallen inschrijvingen, beoordelingen, aantallen lessen en prijzen zijn wat de pagina van elke aanbieder op 26 september 2026 liet zien. Controleer de pagina voordat je je inschrijft.
Het onderzoek naar afronding gaat niet over deze cursussen. De Science-analyse gaat over edX-MOOC's tot 2018, en de studie uit 2024 over vier cursussen op het Turkse MOOC-portaal Bilgeİş. Ze beschrijven een algemeen patroon in online leren, niet het afrondingspercentage van een van de cursussen hier.
De indeling in drie sporen is een vereenvoudiging. Veel mensen wisselen van spoor, en sommigen leren tegelijk programmeren en AI, met succes. De indeling beschrijft waar de meeste beginners zouden moeten starten, niet waar ze moeten blijven.
Wij verkopen training. Dit artikel raadt eerst gratis cursussen aan, wat op korte termijn tegen ons commerciële belang ingaat. Lees het advies in sectie 6 hoe dan ook met dat in je achterhoofd.
De beste cursus generatieve AI voor een absolute beginner is de korte, gratis cursus die past bij wat je wilt doen, binnen een week afgerond en daarna toegepast op één echte taak. Voor de meeste mensen is dat Google's introductie van 45 minuten of Generative AI for Everyone. Voor wie al programmeert, de cursus van Microsoft. Voor wie modellen wil trainen, fast.ai.
De cursus is niet het moeilijke deel. Het moeilijke deel is hem afmaken, en in de weken daarna gebruiken wat je leerde voor iets echts.
Kies één spoor, maak één cursus af, en heb in week vier iets gebouwd. Beslis daarna wat je hierna leert.
Bronnen: de vraag zoals gesteld in r/ArtificialInteligence en r/learnmachinelearning. Justin Reich en José A. Ruipérez-Valiente, 'The MOOC pivot', Science 363 (2019), 130–131: edX-MOOC's van 2012 tot 2018; de bevinding dat de afrondingspercentages in zes jaar niet waren verbeterd. Berkan Celik en Kursat Cagiltay, 'Uncovering MOOC Completion: A Comparative Study of Completion Rates from Different Perspectives', Open Praxis, 2024: de afrondingspercentages van 30,02%, 43,08% en 48,13% over 15.805 inschrijvingen, en de verwijzing naar het cijfer van 52% dat nooit begint. Cursusgegevens van de eigen pagina van elke aanbieder op 26 september 2026: Google Skills, Introduction to Generative AI; Coursera, Generative AI for Everyone; Microsoft, Generative AI for Beginners op GitHub; fast.ai, Practical Deep Learning for Coders. Doelgroep van de masterclass volgens onze eigen masterclasspagina. Over hoe teams AI-vaardigheden meten, zie slechts 13% kan met AI-agents werken. Over waarom trainingen in bedrijven vaak niet landen, zie 47% van de werknemers denkt dat de AI-training bedoeld is om hun baan te automatiseren.
IdeaToMVP Academy
4-week live cohort for founders. Learn to ship AI agents, scope MVPs, and automate your business — taught by the same team that writes these guides.
