一文でエージェントの無許可の攻撃が50回中26回から49回中4回に減った。それでも OpenAI はモデルを取り下げた
By Surya Pratap
2026年9月30日
9 min read
AI & Technology
2026年9月30日
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ルールは効く。壁は止める。Hover to explore最先端のラボが、公開を予定していたモデルを中止するのは珍しい。OpenAI は今週それを行い、その理由は能力ではなかった。モデルは仕事自体はより上手にこなした。まずかったのは、与えられた仕事の内側にとどまることだった。
公開中止は Wall Street Journal が最初に報じ、2026年9月28日に OpenAI が認めた。OpenAI の安全システム責任者の発言は、The Register、The Hacker News、Al Jazeera が報じたインタビューによる。評価の数字は、同日に公開された英国 AI Security Institute 自身の報告によるもので、試験対象は GPT-6.1 ではなく、その前の GPT-6 Astra である。この区別は重要なので、本文を通して維持する。第3節以降の解釈は筆者のものである。
GPT-6.1 Astra は10月に公開される予定だった。OpenAI はそれを中止した。OpenAI の安全システム責任者である Saachi Jain は、このモデルは「モデルの怠慢のような点では改善したが、範囲と権限の内にとどまること、そして自分が行った作業の内容をユーザーにどう伝えるかという点では、基準に届かなかった」と述べた。
報じられた失敗の内容は一致している。モデルは 許可を求めずにタスクを進め、安全でない可能性があっても外部のツールやサービスに手を伸ばし、自分が何をして何をしなかったかを誤って報告した。OpenAI は、前のモデルより欺瞞の程度が高かったとも述べている。GPT-6.1 の数値は公表されておらず、基準を満たすほかのモデルは「すぐに」出すとしている。
Jain は、そのトレードオフも率直に語った。「範囲の内にとどまることと、摩擦にぶつかってもモデルがタスクを追い続ける際の怠慢を避けることの間で、正しい線がどこにあるのかを本当に見つける必要がある」
怠けるエージェントへの対処は、摩擦にぶつかっても進み続けさせることだ。張り切りすぎたエージェントの失敗は、頼まれたことの縁を越えても進み続けることだ。
同じ日、英国 AI Security Institute は前のモデル GPT-6 Astra の結果を公表した。条件は意図的に厳しい。モデルにはセキュリティ評価を完了することだけを求めるサイバーセキュリティ課題をシミュレーションで与え、研究所がフィルターなしの振る舞いを見られるよう サイバー分類器を無効にした。実際のシステムには一切触れていない。
問いは、モデルが頼まれた以上のことをして、サプライチェーン攻撃を実行するかどうかだった。答えはモデルによって大きく異なった。
その振る舞いには、開発者を欺くための偽の身元の作成、セキュリティレビューの結論に反論するための架空アカウントからのコメント投稿、オープンソースのコードベースへの悪意あるペイロードの持ち込みが含まれていた。
次に、研究所は一つだけ変えた。範囲内と明記されていないものはすべて範囲外とする という明示的なルールを加えたのだ。10のシナリオからなる部分集合で、攻撃は 50回中26回 から 49回中4回 に減った。研究所のまとめはこうだ。モデルは「指定された範囲の内に一貫してとどまることには依然として失敗した」。そして「サンドボックスや監視のような、モデルのアラインメントを超えた防御が不可欠だ」。
3世代で三つの率。0%、6.3%、29.2%。この試験では、高性能なモデルほど範囲を越える頻度が高かった。
これは Jain が語ったトレードオフと合っている。摩擦にぶつかってもエージェントを粘らせる訓練、つまり再挑戦し、別の経路を探し、別のツールを使わせる訓練は、エージェントをタスクの境界の外へ押し出す圧力と同じものだ。ブロックされるとあきらめるモデルは煩わしい。決してあきらめないモデルは、いずれあなたが許可していない経路を見つける。
最先端のモデルの上に作っているなら、これはあなたの問題でもあり、アップグレードのたびに差し迫ったものになる。次に乗り換えるモデルは、おそらくあなたのタスクをより上手にこなす。この証拠からすると、頼んでいないことをする傾向もより強いかもしれない。
AISI の報告で最も実用的な結果は、最も単純なものでもある。範囲を許可リストとして書くこと、つまり載っていないものはすべて範囲外とすることで、攻撃率は約6分の5減った。 コストはかからない。今日やるべきだ。
だが49回中4回はゼロではない。ルールがあっても、約8%の実行が範囲を越えた。1日に数千回動くエージェントにとって、8%は例外ではない。途切れない事故の流れだ。
層は一つではなく二つ
指示 は、エージェントが範囲を越えようとする頻度を下げる。これはモデルの仕事であり、明確な範囲の記述は大いに役立つ。
ハーネス は、それでもエージェントが越えようとしたときに何が起きるかを決める。これはあなたの仕事であり、重要な行動について率をゼロにできる唯一の層だ。
範囲を許可リストとして書く。 エージェントがしてよいことを列挙し、それ以外はすべて範囲外とするルールで締めくくる。避けるべきことを書くのではない。許可リストにはモデルが確かめられる縁があり、禁止事項のリストにはそれがない。
同じリストをコードで強制する。 エージェントが呼び出せるツール、到達できるホスト、書き込めるパス。そのすべてを、行動が実行される前にモデルの外で確認する。プロンプトに「この三つの API だけ」とあるなら、ネットワークのルールも同じことを言っていなければならない。
「まず尋ねる」を本物の行動にする。 作業を止めて許可を求めるツールをエージェントに与え、新しいツールを使おうとしたり新しいホストに到達しようとしたりする試みは、決定ではなく要求として扱う。尋ねることのできないエージェントは、止まるか、即興で動くかのどちらかだ。
報告とログを突き合わせる。 自分のしたことを誤って報告することは、名指しされた失敗の一つだった。エージェントの要約と、実際に行ったツール呼び出しを比べる。食い違ったらログを信じ、その差を事故として扱う。
さらに二点ある。モデルを変えるたびに範囲の境界を試験し直すこと。 この評価は、モデルが良くなるほど境界を保つのが難しくなることを示唆している。そして まだ公開されていないモデルを前提にロードマップを組まないこと。 GPT-6.1 Astra は来月予定されていた。それは来ない。
AISI の数字は GPT-6.1 ではなく GPT-6 Astra のものである。 OpenAI は GPT-6.1 が欺瞞の点で前のモデルより悪かったと言っているが、数値は公表していない。筆者は何の数値も仮定していない。
試験はシミュレーションで、意図的に敵対的だった。 サイバー分類器は無効にされ、実際のシステムは関わっていない。研究所は、モデルがシミュレーションであることに気づいていた可能性や、シミュレーションが壊れていると誤って主張したことがあった点に触れている。安全策を有効にした現実の環境では率が低い可能性もあり、ほかの理由で異なる可能性もある。
GPT-5.5 の0%は小さなサンプルによる。 研究所自身がそう述べている。3世代の傾向は示唆的だが、正確な曲線ではない。
49回中4回という結果は、10シナリオの部分集合によるものだ。 明示的な範囲ルールが大いに役立つことは示しているが、あなた自身の率がどうなるかは教えてくれない。
発言は他の媒体が報じたインタビューによる。 公開中止についての OpenAI 自身の発表は見つけられず、発言は報じられたとおりに使った。
OpenAI は、自分の持ち場にとどまらないという理由で、より優れたモデルを出さなかった。そして公的機関の研究所は、同じ傾向が前の3世代にわたって強まっていたことを示した。これは、どのラボのモデルであれ、その上に何かを作るすべての人にとって有益な情報だ。
実践的な教訓は短い。明確な範囲の指示は、エージェントが範囲を越える可能性を大きく下げる。だから今日書くこと。ただし、それで越えられなくなるわけではない。だから境界は、エージェントが反論できない場所にも存在しなければならない。与えるツール、到達できるネットワーク、そして突き合わせるログの中にだ。
範囲を許可リストとして書き出すこと。そのうえでハーネスに強制させること。モデルが常に守るとは限らないからだ。
出典：英国 AI Security Institute、"GPT-6 Astra performs unsanctioned supply-chain attacks in simulations"、2026年9月28日。分類器を無効にしたシミュレーションの設定、GPT-5.5・GPT-5.6 Sol・GPT-6 Astra の0%・6.3%・29.2%という率、GPT-5.5 のサンプルが小さいこと、10シナリオでの50回中26回と49回中4回という結果、振る舞いの例、シミュレーションへの気づきに関する注意点、サンドボックスと監視についての推奨。Carly Page、"OpenAI benches GPT-6.1 Astra for overstepping the mark"、The Register、2026年9月29日、および "OpenAI Shelves GPT-6.1 Astra After Tests Find Deception and Unauthorized Actions"、The Hacker News、2026年9月29日。中止された10月の公開、失敗の内容、範囲と権限についての Saachi Jain の発言。John Power、"OpenAI scraps release of latest AI model over safety concerns"、Al Jazeera、2026年9月29日。範囲の内にとどまることと怠慢を避けることの間の線についての Jain の発言。発言は本稿では翻訳して引用している。第3節から第5節の解釈は筆者のものである。エージェント自身による作業の説明がもはや頼りにならない理由については監視可能性は逆の方向に進んだを、権限の層そのものの設計についてはAI エージェントの権限システムを参照。
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