OpenAI pone marca de agua al texto de ChatGPT en la UE. En la API, está desactivada salvo que la actives
By Surya Pratap
18 de octubre de 2026
8 min read
AI & Technology
18 de octubre de 2026
8 min read
Activada en ChatGPT, desactivada en la APIHover to exploreCasi toda la cobertura de la marca de agua de OpenAI se ha preguntado si se podrá saber que el trabajo de un estudiante salió de ChatGPT. Para los fundadores, el detalle más útil es una sola línea del anuncio: en la API, la marca de agua sigue desactivada por defecto. El cumplimiento de ChatGPT es cosa de OpenAI. Un producto construido sobre la API puede tener que decidir por su cuenta.
Este artículo se basa en el anuncio de OpenAI «Our approach to EU text provenance rules», del 5 de octubre de 2026, según lo recogieron TechCrunch, The Next Web, Techstrong.ai y Gadget Review. Las cifras de detección son de la propia OpenAI. La lectura a partir de la sección 3 es mía y no constituye asesoramiento jurídico.
La marca de agua se llama textGrain. No añade caracteres ocultos ni metadatos. En su lugar, «moldea sutilmente las palabras que elige el modelo» mediante valores pseudoaleatorios vinculados a una clave secreta, de modo que el texto se lee con normalidad pero lleva un patrón estadístico que un detector puede encontrar. Como el patrón está en las propias palabras, sobrevive a copiar y pegar.
Dónde se aplica:
OpenAI dice que no observó cambios relevantes en el rendimiento del modelo con la marca de agua activada. El método se describe en un informe técnico escrito junto con investigadores de la Universidad de Pensilvania y de Yale.
El artículo 50(2) de la Ley de IA de la UE exige que el contenido generado por IA esté marcado de forma que sea detectable en un formato legible por máquina. Las normas de transparencia entraron en vigor el 2 de agosto de 2026, y los proveedores que ya estaban en el mercado tienen hasta el 2 de diciembre de 2026 para cumplirlas. Techstrong.ai informa de multas de hasta el 3% de la facturación anual mundial.
Otros laboratorios también se han movido. Anthropic empezó a poner marca de agua al texto de Claude en todo el mundo en agosto, con algunas excepciones, con un enfoque estadístico comparable cuyo detector también está restringido.
Las cifras que publica OpenAI, con un 1% de falsos positivos:
| Pasaje | Detectado |
|---|---|
| 200 tokens, sin editar | alrededor del 80% |
| 400 tokens, sin editar | alrededor del 95% |
| 400 tokens, 10% de palabras sustituidas por sinónimos | 66% (desde cerca del 92%) |
| 400 tokens, 25% de palabras sustituidas | alrededor del 17% |
La detección también es más débil en pasajes cortos, respuestas de matemáticas y textos traducidos.
OpenAI es inusualmente clara sobre lo que esto demuestra. textGrain «no garantiza una detección fiable», y que no se detecte «no prueba que lo haya escrito una persona». No puede decir cuánto ha editado una persona un pasaje, si es exacto ni quién lo generó.
Una marca de agua le dice a un detector que probablemente un modelo escribió la mayoría de estas palabras. No puede decirle a nadie que una persona no lo hizo.
Esta es la parte que cambia los planes. Cuando un usuario de la UE lee texto en ChatGPT, OpenAI es el proveedor y la marca de agua está activada. Cuando un usuario de la UE lee texto en tu producto, generado a través de la API, la marca de agua está desactivada salvo que tú la actives.
Que la obligación de marcado de la Ley de IA recaiga en ti depende de tu papel —por ejemplo, si comercializas en la UE tu propio sistema de IA o si despliegas el de otro—, y esa es una pregunta para un abogado, no para un blog. Pero hay tres cosas que conviene hacer, sea cual sea la respuesta:
Averigua si estás dentro del ámbito. Haz una lista de las funciones que generan texto que llega a usuarios de la UE, con qué modelo y si el texto se publica o se comparte. Llévala a tu asesor jurídico antes del 2 de diciembre, no después.
Decide el ajuste de la API a conciencia. Activarla es un cambio de configuración en los modelos compatibles. Si la dejas desactivada, deja por escrito por qué. Si usas varios proveedores, revisa cada uno: sus marcas de agua y sus valores por defecto son distintos.
Explica a tus usuarios lo que haces. Si tu salida lleva marca de agua, dilo donde importe, sobre todo a quienes la publican. Si no la lleva, no des a entender que sí. En ambos casos, forma parte de los mismos registros de lo que afirmas y lo que haces que ahora piden los reguladores.
Nunca vendas «indetectable». Una herramienta que promete quitar o esquivar marcas de agua se está construyendo en el lado equivocado de una ley de transparencia, y abre preguntas de engaño en todo lo demás.
Las herramientas de selección de personal, los detectores de plagio, las plataformas de publicación y los productos educativos tienen la tentación de tratar las marcas de agua como una respuesta. Todavía no lo son:
No tomes decisiones sobre personas con esto
Si tu producto puntúa, señala o rechaza a alguien porque su texto «parece generado por IA», una marca de agua no hace que esa decisión sea segura. Úsala, si algún día puedes, como una señal más que revisa una persona; nunca como el motivo por el que alguien pierde una candidatura o una nota.
Que todos los clientes de la API deban poner marca de agua. Las obligaciones dependen de tu papel según la Ley. Que OpenAI la deje desactivada por defecto sugiere que no considera la API cubierta automáticamente por su propio cumplimiento en ChatGPT, pero eso no es una decisión jurídica.
Que las cifras de detección sean independientes. Son de OpenAI, de su propio informe.
Que la marca de agua resuelva la procedencia de la IA. Marca el texto de los modelos de un proveedor, detectable con la herramienta restringida de ese proveedor. El texto de otros modelos, o muy editado, queda fuera.
Que el 2 de diciembre sea definitivo. Los plazos y las directrices de la Ley de IA ya han cambiado antes. Comprueba la situación vigente cuando actúes.
OpenAI está poniendo marca de agua al texto de ChatGPT y Codex en la UE con textGrain, antes del plazo del 2 de diciembre de la Ley de IA para que el contenido generado por IA sea detectable por máquina. En la API, la marca de agua es opcional en algunos modelos y está desactivada por defecto. La detección funciona bien en pasajes largos sin editar y mal en los cortos o editados, no está al alcance del público y nunca demuestra que una persona escribiera algo.
Para las startups, la pregunta no es si ChatGPT cumple. Es si tu propio producto con usuarios en la UE necesita marcado, y si has tomado esa decisión a propósito.
Antes del 2 de diciembre, haz una lista de todas las funciones que envían texto generado por IA a usuarios de la UE, revisa el ajuste de marca de agua de cada proveedor y lleva ambas cosas a tu abogado. Y si tu producto juzga a personas según si su texto lo ha escrito una IA, deja de depender de un detector que no puedes usar.
Fuentes: OpenAI, «Our approach to EU text provenance rules», 5 de octubre de 2026, según lo recogió TechCrunch: el nombre y el mecanismo de textGrain, su resistencia a copiar y pegar, el despliegue en ChatGPT y Codex en la UE, la opción en la API, el detector restringido, la ausencia de impacto en el rendimiento, las cifras del 92% y el 66%, el informe con la Universidad de Pensilvania y Yale y la frase de que «no prueba la autoría humana». The Next Web: la API desactivada por defecto, el plazo del 2 de diciembre para los proveedores que ya estaban en el mercado y la marca de agua de Anthropic en todo el mundo desde agosto. Techstrong.ai: el artículo 50(2), la entrada en vigor del 2 de agosto, las multas de hasta el 3% de la facturación mundial y la cifra del 17% tras editar el 25%. Gadget Review: la detección de alrededor del 80% con 200 tokens y del 95% con 400 tokens con un 1% de falsos positivos, y la afirmación de que textGrain «no garantiza una detección fiable». La lectura de las secciones 4 a 6 es mía y no constituye asesoramiento jurídico.
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