OpenAI, Anthropic, Alibaba en Hugging Face geven nog vier agentformaten weg. Bouw je agent op de formaten, niet op de leverancier
By Surya Pratap
26 oktober 2026
7 min read
AI & Technology
26 oktober 2026
7 min read
Eén neutraal formaat per laagHover to exploreTwee maanden geleden was de open vraag rond agentstandaarden of de protocollen waarmee agents met elkaar praten zouden uitkristalliseren. Dat gebeurde. Deze week nam dezelfde foundation nog vier projecten op. Die gaan over de onderdelen die in je eigen product zitten: de aanroep van het model, de instructies die de agent volgt, de machine waarop hij code draait en de omgevingen waarin je hem test.
Dit artikel is gebaseerd op de aankondiging van de Agentic AI Foundation van 22 oktober 2026 en haar posts over elk project, en op de berichtgeving van Unite.AI. De adoptiecijfers komen van de foundation zelf en zijn niet onafhankelijk gecontroleerd. De analyse vanaf sectie 3 is van mij.
De Agentic AI Foundation (AAIF) is het orgaan van de Linux Foundation dat al MCP, AGENTS.md en A2A host. Op 22 oktober kondigde ze op AGNTCon + MCPCon North America in San Jose, Californië, vier nieuwe projecten aan:
De foundation begon in december 2025 met drie projecten. Nu zijn het er tien.
Zet je de lijst per laag op een rij, dan is het geen lettersoep meer maar een stack:
De andere drie, agentgateway, Agent Router en goose, zitten daaromheen. Het punt is niet dat elke laag af is. Het punt is dat er voor de meeste lagen nu één voor de hand liggend neutraal formaat is, en dat het niet in handen is van de leverancier wiens model je toevallig gebruikt.
De model-API was de enige laag die elke agent raakte en die door geen enkel neutraal orgaan werd beheerd. Sinds deze week is dat anders.
De meeste agents in een vroeg stadium zijn één product dat vastzit aan één modelaanbieder. MCP maakte tools al overdraagbaar. Wat eigendom van de leverancier bleef, was de aanroep van het model zelf: de vorm van het request, hoe tool calls terugkomen, de streaming-events. Daar zitten je overstapkosten, en zoals Replit vorige week liet zien, bepalen die kosten of een prijsoorlog in je voordeel werkt.
Open Responses mikt precies daarop. In de woorden van de foundation worden met een compatibel endpoint "het endpoint en de model-ID configuratie". Het is geen theorie: volgens de foundation biedt Databricks Model Serving al een Open Responses-endpoint voor Claude, Gemini en open modellen, dat elk request vertaalt naar de eigen API van de aanbieder, en ook Vercel AI Gateway biedt er een.
Twee kanttekeningen. Eén: de gemeenschappelijke vorm is de vorm van OpenAI. Voor overdraagbaarheid maakt dat niet uit, maar aanbieders met andere functies bereiken je via een vertaling, en de foundation vraagt ontwikkelaars zelf om te melden "waar informatie verloren gaat". Twee: aanbieder-specifieke functies komen binnen als extensies met een eigen namespace. Een prompt die op de extensie van één aanbieder leunt, is dus niet overdraagbaar alleen omdat het request dat wel is.
Zet modelaanroepen achter een interface in de vorm van Responses. Of je aanbieders nu direct aanroept of via een gateway: schrijf de loop van je agent tegen één request- en responsevorm. Dan is een tweede aanbieder een configuratiewijziging plus een eval-run, geen herschrijving.
Leg vakkennis vast als skills, niet als één gigantische systeemprompt. Instructies, voorbeelden en controles van een taak, verpakt als skill, kun je versioneren, reviewen en hergebruiken in meerdere producten. Wie het proces kent, kan het onderhouden zonder de agentcode aan te raken.
Draai agentcode in een sandbox die je kunt vervangen. Voert je agent commando's uit of installeert hij packages, doe dat dan nooit op de host. Zet het aanmaken en gebruiken van sandboxes achter één interface, zodat de overstap van je eigen containers naar een gehoste aanbieder, of terug, de agent niet raakt.
Behandel een skill van derden als een dependency. Een skill kan scripts bevatten, en wie hem installeert geeft hem de toegang van de agent. Pin versies en bekijk wat je installeert. Eén bedrijf dat de foundation noemt, laat elke ingediende skill eerst door een mens reviewen voordat die bij zijn agents terechtkomt.
Eerst kwamen de protocollen
In augustus schreven we over de eerste golf, toen A2A zich bij MCP en AGENTS.md voegde onder dezelfde foundation, en waarom een standaardtransport niets zegt over of een agent het goed doet. Heb je al een AGENTS.md, kijk dan wat de grootste repo's in die van hen zetten.
Dat de adoptiecijfers geaudit zijn. Meer dan 70 platforms, 1 miljoen skills en 280 miljoen installaties zijn cijfers van de foundation. Een gepubliceerde skill is nog geen bruikbare skill.
Dat 'neutraal' betekent dat leveranciers ophouden met concurreren. Elk project is ingebracht door een bedrijf dat er baat bij heeft als het formaat zich verspreidt. Een neutraal thuis verandert wie een formaat beheert, niet waarom het werd aangeboden.
Dat OpenSandbox onbetrouwbare code veilig maakt. De post van de foundation beschrijft de API en de runtimes, niet hoe sterk de isolatie is. Isolatie met containers is niet hetzelfde als een aparte VM; controleer wat je runtime echt biedt.
Dat je ze alle tien moet invoeren. Een team van twee heeft een overdraagbare modelaanroep nodig, een sandbox als de agent code draait, en een evaluatieset. De rest kan wachten tot een klant of partner erom vraagt.
Op 22 oktober brachten OpenAI, Anthropic, Alibaba en Hugging Face Open Responses, Agent Skills, OpenSandbox en OpenEnv onder bij de Agentic AI Foundation, die nu tien projecten host. Samen met MCP, AGENTS.md en A2A heeft bijna elke laag van een agent nu een neutraal formaat dat geen enkele modelleverancier alleen in handen heeft.
Voor founders is het nuttige gevolg dat overstappen goedkoper wordt. De laag die daarin het zwaarst woog, de modelaanroep, is precies de laag die net een neutrale specificatie kreeg. Bouw nu op deze formaten, terwijl je agent nog klein is, in plaats van ze later in te passen als je eigen conventies al door de hele codebase zitten.
Zet deze maand elke modelaanroep achter één interface in de vorm van Responses en draai je evaluatieset ook tegen een tweede aanbieder, maak van je langste systeemprompt een geversioneerde skill, en zorg dat alle code die je agent uitvoert door een sandbox gaat die je zou kunnen vervangen.
Bronnen: Agentic AI Foundation, 22 oktober 2026 — de vier nieuwe projecten, wie ze inbracht en wat ze doen, de lijst van tien gehoste projecten en de groei vanaf drie bij de start. Posts van de AAIF over Open Responses (het gemeenschappelijke formaat, ondersteuning door Databricks Model Serving en Vercel AI Gateway, extensies en informatie die bij vertaling verloren gaat), Agent Skills (de cijfers over platforms, skills en installaties en het voorbeeld van menselijke review) en OpenSandbox (de lifecycle- en uitvoerings-API's en de runtimes Docker en Kubernetes). Unite.AI — de beschrijving van OpenEnv en de context van AGNTCon + MCPCon. Linux Foundation — de oprichting van de foundation in december 2025. De analyse in secties 3 tot en met 5 is van mij.
IdeaToMVP Academy
4-week live cohort for founders. Learn to ship AI agents, scope MVPs, and automate your business — taught by the same team that writes these guides.