A Kirkland vai gastar 500 milhões para construir a própria IA. A parte cara nunca foi o código

4 de setembro de 2026
11 min de leitura

4 de setembro de 2026
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Na segunda-feira escrevi sobre a constatação da McKinsey de que 32% das organizações decidiram não comprar software porque conseguiam construí-lo com ferramentas de programação agênticas. Isso é um número de pesquisa, e números de pesquisa são fáceis de aceitar com um aceno de cabeça.
Esta semana a mesma decisão chegou com uma etiqueta de preço.
A Kirkland & Ellis, o escritório de advocacia com maior faturamento do mundo, está comprometendo 500 milhões de dólares da própria receita nos próximos três a quatro anos — começando com 100 milhões em 2026 — para construir uma plataforma de IA própria sobre a tecnologia da Palantir, em vez de depender de ferramentas jurídicas de IA de prateleira.
O formato relatado:
A plataforma da Kirkland & Ellis, conforme relatado
Um dos maiores compromissos de tecnologia já feitos por um escritório de advocacia
Isso não é uma decisão de compras. É uma empresa de software sendo montada dentro de um escritório de advocacia, com quatro anos de fôlego e um quadro de pessoal que muitas startups em série B invejariam.
Toda matéria abre com os 500 milhões. O número que eu colocaria no slide é uma proporção.
250 advogados para desenhá-la. 180 tecnólogos para construí-la.
Mais especialistas de domínio do que engenheiros. Num projeto de software.
Fique um instante com isso, porque é o oposto do que a narrativa dominante prevê. Se a restrição para construir fosse escrever código, e os agentes de programação tornaram escrever código dramaticamente mais barato, então o lado de engenharia deveria dominar o esforço e tudo isso deveria custar muito menos do que meio bilhão de dólares.
Não é nem uma coisa nem outra. O insumo caro é tirar o que os advogados sêniores sabem da cabeça deles e colocar num sistema: o julgamento, os precedentes, o jeito específico do escritório de documentar uma operação. Os agentes não tornaram isso mais barato. Dá para argumentar que tornaram isso mais valioso, porque agora existe onde colocar.
Isto é exatamente o que eu argumentei que sobrevive
No texto de segunda-feira eu disse que o que uma reconstrução interna não consegue reproduzir barato são "os casos de borda acumulados, os dados que você tem, as integrações que você já certificou, a superfície de compliance que você já venceu — nada disso na especificação, tudo isso no preço". O orçamento da Kirkland é a versão empírica dessa afirmação. Eles não estão pagando 500 milhões por código. Estão pagando por quatro anos de extrair, estruturar e codificar o que o escritório já sabe, mais fazer mil advogados de fato usarem o resultado.
A Kirkland torna o número da McKinsey concreto bem no topo do mercado, e isso corta dos dois lados.
Confirma a direção. Um comprador com acesso ilimitado a fornecedores olhou os produtos jurídicos de IA disponíveis e decidiu que a versão que importa tinha de ser construída. Esse é um sinal real sobre onde está o valor em setores intensivos em conhecimento, e fundadores de software que vendem a esses setores deveriam levá-lo a sério.
Também precifica a alternativa com honestidade. A maior parte desses 32% não está orçando 500 milhões e quatro anos. Está orçando dois engenheiros e um trimestre otimista. A Kirkland é como a decisão fica quando alguém realmente a custeia — e é na distância entre essas duas versões que muitas decisões de construir vão dar errado.
Os números da Kirkland são uma régua útil justamente porque vêm de um comprador que pode se dar ao luxo de acertar.
Há também um piso de custo que vale lembrar de o texto de ontem sobre gasto com tokens: uma única tarefa de refatoração medida em até 14,29 dólares de gasto com modelo. Projetos de construção com esse formato não custam só salários e tempo; carregam um medidor rodando que a maioria dos business cases nunca incluiu.
Isto não é prova de que comprar morreu. É um escritório, num setor, com uma economia incomum: um modelo de sociedade em que as pessoas cujo conhecimento está sendo codificado são também as donas que financiam a codificação. Esse alinhamento é raro e muda materialmente a conta.
Os 500 milhões são um compromisso, não um resultado. Estão distribuídos em três a quatro anos e começaram neste ano. Nada foi provado sobre se a plataforma funciona, se é adotada por aqueles 1.000 advogados, ou se devolve alguma coisa. O marco interessante é 2028, não agora.
A proporção de pessoal é relatada, não auditada. "Cerca de 250 advogados contribuíram para o desenho" cobre muito terreno, de quem participou de um workshop a quem ficou cedido por um ano. Estou lendo um sinal real ali, e vale segurar essa leitura com folga.
O maior escritório de advocacia do mundo custeou "construir em vez de comprar" e chegou a 500 milhões de dólares, três a quatro anos, 250 advogados desenhando, 180 tecnólogos construindo, mais de 1.000 advogados usando. É o dado da McKinsey com a fatura anexada.
A lição não é que todo mundo deveria construir. É que o custo de construir nunca foi majoritariamente o código, o que significa que aquilo que as ferramentas de programação agênticas barateou não é aquilo que torna esses projetos caros. Captura de conhecimento, integração e adoção são o orçamento. Eram o orçamento antes dos agentes, e continuam sendo.
Para fundadores isso corta numa direção tranquilizadora e numa desconfortável ao mesmo tempo. Seus compradores agora conseguem construir a parte de software mais facilmente do que nunca. Eles continuam não conseguindo construir barato a parte em que você sabe algo que eles não sabem — e se você não consegue nomear o que é isso, a planilha da Kirkland não é o seu problema: o seu posicionamento é.
Fontes: Reuters via Yahoo Finance, "Law firm Kirkland to spend $500 million developing its own AI platform" · Bloomberg Law, "Kirkland's $500 Million AI Gambit Requires a Cast of Hundreds" · Comunicado da Kirkland & Ellis sobre a parceria com a Palantir · The Global Legal Post · Os números de gasto, cronograma e pessoal são os relatados; o argumento da proporção e as ressalvas da seção 6 são meus.

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